传统企业如何做数字化转型?呼声比较大的是生产制造业,所以以下很多都倾向于生产制造业的业务情况:第一阶段:数据连接、采集、整理数据是数字化的基础,数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务,分析的指标有哪些,需要的数据有哪些,当下已有哪些数据,哪些数据不足需要定向收集。比如:生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。库存可用过扫码等手段来收集,以及后续物流运输数据。销售可以通过改进业务流程,设置数据采集环节来收集数据。营销可以通过网站的埋点来收集用户的行为数据。……数据采集的成本比较高,而且往往大动干戈。建议先做好数字化路线和场景的规划,尽量自顶而下推导到底需要哪些数据及其采集技术,往往数据采集的难点不在于技术层面,而在于业务层面的推动。采集到数据还只是第一步,后续需要有大量的工作保证数据质量,数据有问题分析再严谨都是空谈。建议在数字化规划阶段,需要对全数据链路进行详细设计,争取做到几个要点:①多个系统相联通,至少保证同一种数据在不同系统中是一致的;②通过数据链路设计使得相邻环节的数据可相互校验;③数据质量需融入日常运营管理流程。然后是数据整合。
让数字如血液般在企业内部流动”。在我看来,完成数字化转型的企业理想情况应该是这样的:企业内/外部的所有交互均是基于数据,对于外部任何细微的数据变动,企业能够迅速感知并作出反应。所有企业的决策/考核都是基于客观的数据,所有人的主观猜测和推断均不会影响企业的正常运转。以上是我的一种感性描述,如果真的要进行客观细分,我觉得需要从几个方面入手:企业做数字化转型方法论1.强化新的技术基础企业数字化转型绝不仅是IT系统的建设和升级,但却离不开IT系统的支撑。除了企业使用的管理和生产软件外,我们还需要一个自动化、实时的大数据分析引擎帮助我们处理大量的数据。同时,业务需要,远程协作、虚拟现实等技术也都可以逐步引入。这点的目标是将我们日常的工作和交流全部数字化,做好转型的技术基础。2.构建新的业务框架这里的业务框架主要聚焦于企业内部,对于企业内的不同团队、部门乃至于子公司,打通期间的数字藩篱,让数据在企业内部以同样的标准流动起来(有点像秦朝的书同文,车同轨)。3.构建新的生态体系如果第二点是练好内功,构建生态体系就是打造外部全新的数字化环境。我理解对于一个企业而言,要想影响企业上下游的生态环境是非常大的挑战。
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